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搜前途通过职业大数据分析筛选简历解放HR

发布时间:2020-02-13 18:41:58 阅读: 来源:钢构保温棉厂家

如今,一提到HR,人们最先想到的是那些带我们面试的人事美女们,实际上HR的工作不只是人才招聘,还包括人力资源规划、培训与开发、薪酬管理、绩效管理和员工关系管理五大部分,HR绝对不是悠闲的代名词。

近年来随着就业压力不断加剧,人才招聘问题被无限放大,加之企业用人荒,HR们经常被困在浩如烟海的简历里,无暇他顾。而当前人才招聘的效率低下,为了节约时间HR只能快速筛选简历,但是人才质量下降;如果保证质量,HR精筛简历又必须花大量时间和精力。如何提高招聘效率,解放HR,是提高企业人力资源管理的关键。

HR整天忙着筛筛筛

HR的工作主要为六部分,每一名HR的日常工作都或多或少的涉及到六大模块的每一部分。现实却是每到企业招聘高峰时,HR的工作重心往往要向招聘倾斜,其他工作又不能放下,所以只能加班加点。据调查,绩效管理这项流程每年耗时近200万个小时,德勤还为此重新设计了绩效管理方法。

一些互联网公司品牌形象好,薪酬福利很具有竞争性,备受求职者追捧,新浪的市场总监申晨在与大学生的交流讲座中提到“新浪每天都能收到1万余份毕业生简历,人力主管对每份简历的初筛工作都要在30秒之内完成”,HR只能重点照顾求职者的名字、上一次工作经验或实习经验、教育程度和期待薪资,以及个人照片等。时间紧,人手少,任务重,难度高,到底该采用什么方式,才能既便捷、高效,又准确地从一大批应聘者中选拔出合适的人才?这实在让人头疼。

职业大数据解放HR

HR所有工作的主要矛盾点之一即简历筛选,的确如新浪这样的企业每天上万份简历的筛选,如果精筛,恐怕新浪会有一半的员工在做招聘了。如何使用机器替代人工,并和人的主观判断相符,且筛选更加迅速,是当下人力资源领域一个值得思考的问题。过去为了速度,只能通过关键词筛掉不合格的简历,而不是选,计算机现在还难以做像人一样思考,因此计算机只能帮HR筛,不能帮HR选。

HR对简历的筛选包括求职者的专业、工作经历、特长、个人意愿等综合因素,如果通过计算机对简历分析,涉及到海量的数据和运算,真正实现有相当大的难度。什么样的人适合什么样的工作,无论是从组织选人角度,还是从个人职业发展角度,都是一个不可小视的重要环节。组织选错了人,不仅难以提高工作绩效,还可能带来负面的损失;个人选错了工作,不仅影响了能力的发挥,而且还会影响自己的终生发展。而这个环节现在却被草草对待,搜前途为了实现人岗匹配,改变招聘的现状,通过研究大数据算法,研究出基于职业大数据的Spider算法,在技术上实现了对简历内容的分析,从而实现通过计算机完成简历初筛的工作,大大降低了HR的工作量,同时其分析结果也能帮助求职者做职业通路引导,分析求职者的职业能力,在求职者和企业两端同时发力,从根本上提高招聘效率,真正将HR从繁琐低效的招聘工作中解脱出来。

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