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搜前途大学毕业生如何躲过就业倒春寒

发布时间:2020-02-14 04:58:48 阅读: 来源:钢构保温棉厂家

根据官方数据显示,今年的高校毕业生将达到749万人,较去年增加了22万人,创下了历史新高。加上去年未就业的毕业生,预计今年的高校就业人数多达850万。同时,2014年上半年全国有6.7万家民营企业倒闭,据统计,在2011年,民营企业吸纳了34.2%的大学毕业生,加之大量外企逃离中国,在总量变化的大背景下,高校毕业生就业的结构性矛盾依然存在。所学专业与社会需求的不匹配,可能造成部分专业毕业生找工作更加困难。

就业难,择业更难

现在离大学生毕业不到100天,大学生们早已紧锣密鼓的筹备未来的道路。即将走出象牙塔的大学生们该去往何方?留学?考研?公务员?国企、私企、外企哪家强?对于毕业生来说,选择越多,困惑越多,面对严峻的就业形势,多数毕业生多管齐下,但是往往贪多嚼不烂。

所以在大学生转头开始找工作时,往往因为错过最佳时机而不得不选择一个自己并不那么心仪的工作,这种情况造成了大学生在工作一段时间之后频频离职。另一部分学生却有着幸福的烦恼,拿着国企、名企、外企的offer却不知道该选择什么,在追求自我价值实现的90后的眼中,高薪、稳定、旱涝保收的工作很难满足他们对于职业成长的诉求,因此,90后毕业生很容易在众多的工作选择中迷失自己。

目前,国内的招聘市场对于没有多少社会经验的大学生来说,充斥太多干扰信息,传统职业种类繁多,往往同名职位有不同的职能,加之互联网发展带来许多新兴职业,学校教授课程又没有与社会需求完全对接,因此,毕业生只能根据前人的经验选择未来的工作。而且,如今各种职位为了适应互联网化的需求,在原有的岗位技能基础上又衍生出许多新的技能要求,为此大学生需要参加相应的职业培训才能增加找工作的成功率,但是职业培训市场同样充斥着种类繁杂的课程名目,因为其价格不菲和培训周期长,使得学生不敢轻易选择,所以,大学生只能在勉强就业和待业择业之间艰难徘徊。

大数据为择业提供帮助

对于这种情况,搜前途CEO刘勇表示:求职者只有在全面认识自身能力的情况下,才能更好地面对就业和择业的问题,从而找到更加合适的工作。如果能通过大数据的原理和算法对求职者的简历做出有效分析,就可以将繁杂的职位名类规范化,使其更容易被用户识别,并且通过大数据研究,将每个职位所需的职业技能归纳整理,此举不但能有效的解决招聘信息过载的问题,同时还可为用户在选择职业技能培训时提供依据。搜前途为此做了大量的数据分析和算法开发工作,开发出基于大数据spider算法的职业体检,基于求职者的能力推荐匹配工作,同时基于能力差距推荐培训课程。这一体系可以有效的帮大学生选择其最适合的工作,同时为那些不满足职业技能需求的求职者提供适合的培训课程,增加其就业能力,最大限度的解决大学生就业难题,帮大学生平安度过就业“倒春寒”。

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